DATA LEAD

Liderar la estrategia de datos del Banco, impulsando una cultura basada en decisiones data-driven mediante el gobierno, la gestión y el aprovechamiento estratégico de la información, con el fin de reducir riesgos, optimizar la eficiencia operativa y generar valor sostenible para el negocio.

Responsabilidades:

• Definir, liderar e implementar la estrategia de datos, mediante el diseño de la hoja de ruta (Data Strategy) alineada a los objetivos del negocio, priorizando casos de uso de alto impacto.
• Establecer y supervisar el gobierno y la calidad de los datos, asegurando la definición de estándares, políticas y métricas que garanticen integridad, trazabilidad y confiabilidad de la información.
• Liderar la gestión de equipos y el desarrollo de capacidades analíticas, coordinando equipos multidisciplinarios (Data Analysts, Data Engineers, Data Scientists) bajo buenas prácticas y metodologías ágiles.
• Impulsar la habilitación analítica para la toma de decisiones, promoviendo el uso de analítica descriptiva, predictiva y avanzada, con foco en insights oportunos y accionables para los stakeholders.
• Asegurar el cumplimiento normativo y la seguridad de la información, en coordinación con las áreas de Riesgos, Cumplimiento y Tecnología, conforme a regulaciones internas y externas.

Calificaciones:

• Título en Ingeniería en Sistemas, Ciencias de la Computación, Ingeniería en Software, Ingeniería Industrial, Estadística, Matemáticas, Ciencia de Datos, Inteligencia Artificial o carreras afines.
• Deseable título de cuarto nivel (Maestría en Ciencia de Datos, Analítica, Inteligencia Artificial, Ingeniería de Datos, Transformación Digital, Tecnología o Administración de Empresas - MBA).

Conocimientos

Técnicos

• Arquitectura de datos (Data Warehouse, Data Lake, Lakehouse).
• Gobierno de datos, calidad de datos y data lineage.
• Herramientas de BI y visualización (Power BI, Tableau, Looker u otras).
• SQL avanzado y nociones de Python/R para análisis de datos.
• Modelos analíticos y conceptos de Machine Learning (deseable).
• Integración de datos y gestión de fuentes múltiples.

Funcionales / Negocio

• Modelos de negocio financieros y métricas clave (KPIs).
• Regulaciones de datos y seguridad de la información.
• Gestión de proyectos y metodologías ágiles (Scrum, Kanban).

Habilidades

• Liderazgo estratégico y gestión de equipos.
• Pensamiento analítico y orientación a resultados.
• Comunicación efectiva con perfiles técnicos y no técnicos.
• Capacidad de priorización y toma de decisiones basadas en datos.