Machine Learning Engineer

¿Te apasiona resolver acertijos matemáticos hipercomplejos y ver cómo tus algoritmos mueven el mundo real en cuestión de segundos?

Como Machine Learning Engineer de Optimización de Operaciones, tomarás las riendas del cerebro logístico de nuestra operación serás el dueño técnico de los algoritmos de ruteo, asignación y despacho en tiempo real. Olvídate de los modelos teóricos que se quedan en un Jupyter Notebook; aquí diseñarás y desplegarás motores de optimización combinatoria (VRP, TSP, matching dinámico) y Machine Learning para resolver el caótico rompecabezas de la última milla desde trazar la ruta de picking perfecta dentro de un supermercado hasta predecir la demanda y orquestar flotas enteras bajo la presión del tráfico y el reloj. Si buscas un reto donde tu código impacte directamente la eficiencia de la ciudad, reduzca tiempos muertos y tome decisiones inteligentes a escala masiva sobre GCP, este es tu escenario.


Requisitos


¿Qué buscamos en ti?

Formación y Experiencia

• Educación Título en Ingeniería de Sistemas, Ciencias de la Computación, Ingeniería Industrial, Investigación de Operaciones, Matemáticas o Estadística.
• Trayectoria 3+ años resolviendo y desplegando problemas de optimización o modelos de Machine Learning en producción real (buscamos impacto tangible, no solo experimentos académicos o PoCs).
  
  

Dominio Técnico & Herramientas

• Investigación Operativa y Ruteo Experiencia sólida en optimización combinatoria, problemas de ruteo (VRP, TSP) y asignación (matching). Manejo de programación lineal y entera mixta (MILP), junto con heurísticas y metaheurísticas (ALNS, Simulated Annealing).
• Stack de Optimización Uso fluido de herramientas como OR-Tools, Gurobi, CPLEX, HiGHS, PuLP o Pyomo (se valorará conocimiento en VROOM, OSRM o GraphHopper).
• Machine Learning & Datos Experiencia aplicando PyTorch/TensorFlow, scikit-learn y XGBoost/LightGBM para modelar tiempos operativos, demanda y ETAs. Manejo avanzado de datos geoespaciales (H3, S2, PostGIS, matrices de distancia).
• MLOps y Producción Experiencia llevando modelos a producción en arquitecturas de baja latencia con Python avanzado, GCP (Vertex AI, BigQuery, Cloud Run, Pub/Sub), Docker y CI/CD.
• Bonus Experiencia previa en food/grocery delivery, quick commerce, logística de última milla o ride-hailing.
  
  

Beneficios ¿Qué ofrecemos?

• Sueldo acorde al perfil y mercado.
• Beneficios de ley y beneficios corporativos
• El ambiente más cool para cultivar tu carrera profesional
• Ambiente de reto y crecimiento profesional
  
  

Tipti es una empresa de comercio electrónico orientada a la asistencia de compras de supermercado y tiendas especializadas a domicilio, a través de medios digitales (aplicación y web).

Tipti significa “Tiempo para ti” y, a través de nuestro servicio, conectamos un equipo especializado de shoppers con los usuarios para cubrir las necesidades del hogar, garantizando que los productos lleguen a su destino de forma segura.

Somos capaces de entregar nuestro tiempo por el de nuestros clientes, y ese es el secreto de nuestro éxito. Esto forma parte de nuestro ADN, de las ganas de servir, y de lo que, orgullosamente, ¡vamos sumando!

¿Tienes preguntas? Comunícate con nuestro equipo de atención al cliente, Care Team, desde la app, la web o déjanos un comentario.