Data Scientist – Personalization & Recommendation
Tipti S.A.
Fecha: hace 1 semana
ciudad: Quito, Pichincha
Tipo de contrato: Tiempo completo
Buscamos un Senior Data Scientist para liderar la estrategia de personalización y recomendación de productos en nuestra plataforma. El objetivo de este rol es analizar el comportamiento de los usuarios para mostrarles el contenido y los productos más adecuados en el momento preciso.
Serás responsable de diseñar, entrenar y mantener modelos de datos que generen sugerencias automáticas (como productos similares, compras habituales o recomendaciones personalizadas en la pantalla de inicio y en el carrito). Trabajaras junto a los equipos de Tecnología y Operaciones para asegurarte de que estos modelos funcionen en tiempo real y ayuden a mejorar las ventas y la experiencia del cliente.
Requisitos
Requisitos para la posición
Educación y Trayectoria
Buscamos un/a profesional graduado/a en Ciencias de la Computación, Inteligencia Artificial, Sistemas, Matemáticas, Estadística o carreras afines (con maestría deseable en Machine Learning o Data Science). Cuentas con más de 3 años de experiencia llevando modelos de Machine Learning a producción, dedicando al menos 2 años al diseño de sistemas de recomendación, hiperpersonalización 1 1 y segmentación de usuarios.
Ciencia de Datos & Algoritmos
Dominas con soltura técnicas de recomendación (filtrado colaborativo, factorización matricial ALS/implicit, modelos basados en contenido) y arquitecturas avanzadas de Deep Learning para RecSys (Two-Tower, SASRec, GRU4Rec). Manejas embeddings, contexto en tiempo real y soluciones para el reto de cold-start. Además, aplicas algoritmos de clustering (K-Means, HDBSCAN, GMM) traducidos a segmentos de negocio accionables.
MLOps, Cloud & Código
Escribes Python y SQL de nivel avanzado y tienes experiencia end-to-end desplegando servicios en la nube con GCP (Vertex AI, Feature Store, BigQuery, Cloud Run). Manejas Docker, CI/CD, MLflow y la creación de APIs REST/gRPC, velando siempre por la baja latencia, la observabilidad de modelos en vivo (drift) y el costo de inferencia.
ADN & Experiencia Deseable
Tienes un pensamiento analítico riguroso y una clara orientación a producción prefieres soluciones efectivas funcionando en vivo sobre modelos teóricos complejos en notebooks. Valoramos enormemente tu paso previo por industrias de e-commerce, grocery/food delivery, retail o marketplaces.
Beneficios
Tipti significa “Tiempo para ti” y, a través de nuestro servicio, conectamos un equipo especializado de shoppers con los usuarios para cubrir las necesidades del hogar, garantizando que los productos lleguen a su destino de forma segura.
Somos capaces de entregar nuestro tiempo por el de nuestros clientes, y ese es el secreto de nuestro éxito. Esto forma parte de nuestro ADN, de las ganas de servir, y de lo que, orgullosamente, ¡vamos sumando!
¿Tienes preguntas? Comunícate con nuestro equipo de atención al cliente, Care Team, desde la app, la web o déjanos un comentario.
Serás responsable de diseñar, entrenar y mantener modelos de datos que generen sugerencias automáticas (como productos similares, compras habituales o recomendaciones personalizadas en la pantalla de inicio y en el carrito). Trabajaras junto a los equipos de Tecnología y Operaciones para asegurarte de que estos modelos funcionen en tiempo real y ayuden a mejorar las ventas y la experiencia del cliente.
Requisitos
Requisitos para la posición
Educación y Trayectoria
Buscamos un/a profesional graduado/a en Ciencias de la Computación, Inteligencia Artificial, Sistemas, Matemáticas, Estadística o carreras afines (con maestría deseable en Machine Learning o Data Science). Cuentas con más de 3 años de experiencia llevando modelos de Machine Learning a producción, dedicando al menos 2 años al diseño de sistemas de recomendación, hiperpersonalización 1 1 y segmentación de usuarios.
Ciencia de Datos & Algoritmos
Dominas con soltura técnicas de recomendación (filtrado colaborativo, factorización matricial ALS/implicit, modelos basados en contenido) y arquitecturas avanzadas de Deep Learning para RecSys (Two-Tower, SASRec, GRU4Rec). Manejas embeddings, contexto en tiempo real y soluciones para el reto de cold-start. Además, aplicas algoritmos de clustering (K-Means, HDBSCAN, GMM) traducidos a segmentos de negocio accionables.
MLOps, Cloud & Código
Escribes Python y SQL de nivel avanzado y tienes experiencia end-to-end desplegando servicios en la nube con GCP (Vertex AI, Feature Store, BigQuery, Cloud Run). Manejas Docker, CI/CD, MLflow y la creación de APIs REST/gRPC, velando siempre por la baja latencia, la observabilidad de modelos en vivo (drift) y el costo de inferencia.
ADN & Experiencia Deseable
Tienes un pensamiento analítico riguroso y una clara orientación a producción prefieres soluciones efectivas funcionando en vivo sobre modelos teóricos complejos en notebooks. Valoramos enormemente tu paso previo por industrias de e-commerce, grocery/food delivery, retail o marketplaces.
Beneficios
- Sueldo acorde al perfil y mercado.
- Beneficios de ley y beneficios corporativos
- El ambiente más cool para cultivar tu carrera profesional
- Ambiente de reto y crecimiento profesional
Tipti significa “Tiempo para ti” y, a través de nuestro servicio, conectamos un equipo especializado de shoppers con los usuarios para cubrir las necesidades del hogar, garantizando que los productos lleguen a su destino de forma segura.
Somos capaces de entregar nuestro tiempo por el de nuestros clientes, y ese es el secreto de nuestro éxito. Esto forma parte de nuestro ADN, de las ganas de servir, y de lo que, orgullosamente, ¡vamos sumando!
¿Tienes preguntas? Comunícate con nuestro equipo de atención al cliente, Care Team, desde la app, la web o déjanos un comentario.
Cómo postularme
Para solicitar este empleo, debe autorizarse en nuestro sitio web. Si aún no tiene una cuenta, regístrese.
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