INGENIERO DE DATOS QA SENIOR (QUITO)
NEORIS
Fecha: hace 2 días
ciudad: Quito, Pichincha
Tipo de contrato: Tiempo completo

En NEORIS somos un acelerador Digital que ayuda a las compañías a entrar en el futuro, teniendo 20 años de experiencia como Socios Digitales de algunas de las mayores compañías del mundo. Somos más de 4,000 profesionales en 11 países, con nuestra cultura multicultural de startup en donde cultivamos innovación, aprendizaje continuo para crear soluciones de alto valor para nuestros clientes.
Buscamos un/a profesional especializado/a en Calidad de Datos Senior con sólidos conocimientos en pruebas automatizadas, programación y manejo de herramientas de monitoreo. Esta persona será responsable de garantizar que los datos de la organización cumplan con altos estándares de precisión, integridad y consistencia, contribuyendo activamente a una cultura orientada a datos confiables y accionables.
Responsabilidades Principales
Andrés Felipe Pardo Zuñiga
Buscamos un/a profesional especializado/a en Calidad de Datos Senior con sólidos conocimientos en pruebas automatizadas, programación y manejo de herramientas de monitoreo. Esta persona será responsable de garantizar que los datos de la organización cumplan con altos estándares de precisión, integridad y consistencia, contribuyendo activamente a una cultura orientada a datos confiables y accionables.
Responsabilidades Principales
- Garantizar la Calidad de los Datos: Diseñar y ejecutar pruebas para asegurar la integridad, precisión y consistencia de los datos. Identificar y corregir errores, asegurando el cumplimiento de los estándares definidos.
- Desarrollo y Mantenimiento de Herramientas de Monitoreo: Crear herramientas y procesos para el monitoreo proactivo de la calidad de los datos, implementando soluciones innovadoras basadas en tecnologías emergentes.
- Documentación y Comunicación: Elaborar informes técnicos sobre hallazgos y recomendaciones. Comunicar resultados de forma clara y efectiva a equipos técnicos y no técnicos.
- Colaboración Interdepartamental: Trabajar en conjunto con Data Engineers y otros equipos para integrar controles de calidad en los pipelines existentes. Participar en planificación, revisiones de código y mejora continua.
- Actualización Continua: Mantenerse al día con las tendencias, metodologías ágiles y nuevas tecnologías relacionadas con la calidad de datos. Participar en capacitaciones y eventos del sector.
- Automatización de pruebas (especialmente de datos)
- Pruebas funcionales orientadas a flujos de datos
- Manejo de herramientas como STRATIO (u otras plataformas de calidad de datos)
- Técnicas de minería de datos y/o aprendizaje automático
- Programación en Python y dominio de SQL
- Manipulación y limpieza de datos
- Experiencia con metodologías ágiles (Scrum/Kanban)
- Persona meticulosa, con enfoque en la calidad y detalle.
- Buenas habilidades de comunicación para interactuar con equipos técnicos y de negocio.
- Capacidad de análisis crítico y resolución proactiva de problemas.
- Colaborador/a y adaptable en equipos multidisciplinarios.
- Cultura de innovación y crecimiento profesional
- Vinculación a tiempo indeterminado (relación de dependencias)
- Beneficios legales
- Seguro médico privado
- Póliza de vida
- Día libre de cumpleaños
Andrés Felipe Pardo Zuñiga
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