Data Engineer Senior

En NEORIS somos un acelerador Digital que ayuda a las compañías a entrar en el futuro, teniendo 20 años de experiencia como Socios Digitales de algunas de las mayores compañías del mundo. Somos más de 4,000 profesionales en 11 países, con nuestra cultura multicultural de startup en donde cultivamos innovación, aprendizaje continuo para crear soluciones de alto valor para nuestros clientes.

Buscamos un/a Data Engineer Senior con experiencia comprobable en el análisis, diseño, desarrollo, certificación, despliegue y mantenimiento de soluciones de información, tanto en entornos OnPremise como en tecnologías Big Data.

Esperamos una participación activa que garantice desarrollos robustos, eficientes y alineados a las mejores prácticas de desarrollo, así como una actitud proactiva para resolver bloqueos técnicos y de proceso, aportando soluciones viables e innovadoras.

Responsabilidades

• Analizar requerimientos basados en diseños funcionales y técnicos.
• Diseñar soluciones alineadas con los estándares de Arquitectura de Datos.
• Desarrollar y desplegar productos de datos como ETLs, ELTs y APIs, siguiendo buenas prácticas como Clean Code.
• Implementar pruebas funcionales y no funcionales orientadas a datos.
• Identificar oportunidades de mejora continua en productos y procesos.
• Participar en programación en pares, mentoría y onboarding de nuevos miembros del equipo.
• Documentar desarrollos conforme a estándares institucionales.
• Resolver incidencias técnicas y proponer soluciones a largo plazo.
• Diseñar y desarrollar componentes genéricos reutilizables.
  
  

Requisitos Técnicos

• Dominio de bases de datos relacionales (Oracle, SQL Server, PostgreSQL) y NoSQL (MongoDB, Cassandra, ElasticSearch, Neo4J).
• Experiencia en optimización de queries, procedimientos almacenados (SPs) y vistas.
• Conocimiento en diseño de Datawarehouse, Datamarts, Datalake, Lakehouse, Data Mesh y Data Fabric.
• Experiencia en herramientas de ETL como SSIS, Talend, Pentaho, SAP Data Services.
• Experiencia con pipelines en la nube: AWS Glue, Azure Data Factory, Google DataFlow, etc.
• Conocimientos sólidos en plataformas cloud (AWS, GCP, Azure).
• Manejo de tecnologías como Apache Spark (SQL y Python), Kafka, Flink.
• Lenguajes de programación: Scala o Java.
• Conocimientos en arquitecturas orientadas a eventos, procesamiento batch y streaming.
• Prácticas de desarrollo CI/CD, control de versiones y orquestación.
• Buen manejo de sistemas distribuidos como Hadoop y HDFS.
• Desarrollo de APIs seguras, eficientes y mantenibles.
  
  

Habilidades Blandas

• Liderazgo y trabajo colaborativo.
• Pensamiento analítico y enfoque a resultados.
• Excelentes habilidades de comunicación, tanto técnica como no técnica.
• Proactividad para desbloquear impedimentos.
• Capacidad de negociación y resolución de conflictos.
• Conocimiento del sector financiero (deseable).
  
  

Ofrecemos

• Cultura de innovación y crecimiento profesional
• Vinculación a tiempo indeterminado (relación de dependencias)
• Beneficios legales
• Seguro médico privado
• Póliza de vida
• Día libre de cumpleaños
  
  

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Andrés Felipe Pardo Zuñiga