Especialista en Ciencia de Datos

Descripción del puesto

Nos encontramos en la búsqueda de un Especialista en Ciencia de datos con experiencia en analítica avanzada y modelado predictivo para desarrollar y optimizar modelos de segmentación de clientes, pedido sugerido y recomendación de próximos productos a comprar (Next Product to Buy). La persona en este rol será clave para transformar datos en insights accionables y mejorar la toma de decisiones basada en datos.

Principales Funciones

• Diseñar, implementar y optimizar modelos de segmentación de clientes, pedido sugerido y recomendación de productos
• Aplicar técnicas avanzadas de Machine Learning, Deep Learning y Modelado Predictivo
• Desarrollar algoritmos para mejorar la personalización y optimización de la oferta de productos
• Manejar y procesar grandes volúmenes de datos estructurados y no estructurados
• Desplegar modelos en entornos productivos y asegurar su mantenimiento y actualización
• Colaborar con equipos de negocio, ingeniería y producto para entender necesidades y convertirlas en soluciones basadas en datos
• Visualizar y comunicar hallazgos clave de manera efectiva a stakeholders técnicos y no técnicos.
  
  

Requisitos

Formación: Profesionales en las carreras de Ingeniería en Sistemas o carreras afines.

Conocimientos Técnicos

• Lenguajes de programación: Experto en Python y su ecosistema de análisis de datos (Pandas, NumPy, SciPy, Scikit-learn, TensorFlow/PyTorch, etc.)
• Machine Learning y Analítica Avanzada: Experiencia en técnicas de clustering, modelos de predicción, redes neuronales, optimización de modelos
• Manejo de grandes volúmenes de datos: Experiencia con bases de datos SQL y NoSQL (PostgreSQL, MongoDB, BigQuery, etc.)
• Implementación y escalabilidad de modelos: Conocimientos en ML Ops, API para modelos de ML, contenedores (Docker, Kubernetes)
• Cloud Computing: Experiencia en plataformas como AWS, Azure o Google Cloud
• Herramientas de visualización: Power BI, Tableau o bibliotecas de visualización en Python (Matplotlib, Seaborn, Plotly)
  
  

Experiencia: 3 años en posiciones de ciencia de datos o roles similares.

Competencias: Resolución de Problemas, toma de decisión, gestión de relaciones, influencia y negociación, atención al detalle.

Beneficios

En La Fabril, No Solo Serás Parte De Un Equipo Innovador y Dinámico, Sino Que También Disfrutarás De Múltiples Beneficios Que Te Permitirán Crecer y Desarrollarte Tanto a Nivel Personal Como Profesional

• Oportunidades de crecimiento y desarrollo profesional: Potencia tu carrera con nosotros.
• Seguro de vida y seguro médico: Nos preocupamos por ti y tu bienestar.
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